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西门子完成“数字心脏”技术-亚博网页版

本文摘要:其中谷歌有多款人工智能辅助医疗分析工具,从医疗光学,到眼部疾病智能临床,到让人愤慨的丧生时间预测系统。今年3月西门子正式成立专心于人工智能+医疗的子公司Healthineers,经过六个月的研究,已完成了这款数字心脏项目。

本周二,每日邮报报导西门子最近已完成了一项“数字心脏”技术,该技术可以根据患者心脏的形状,状态来创建精确的3D心脏模型。而医生可以根据这个数字化的心脏模型展开仿真临床,仿真手术,同时可以展开基本预测。医生可以在三维模型上尝试在有所不同方位手术对心脏的影响,提高手术成功率。随着2014年机器学习概念被频密提到,到2017年人工智能在各个行业,领域的试验,”人工智能+医疗“沦为了一个新的爆点。

西门子

谷歌,微软公司,阿里巴巴等诸多巨头都在医疗行业展开布局,明确提出了自己的跨时代性质的医疗产品。其中谷歌有多款人工智能辅助医疗分析工具,从医疗光学,到眼部疾病智能临床,到让人愤慨的丧生时间预测系统。阿里目前则专心于相结合现有的大数据展开CT图像,核磁共振图谱等医学图像智能分析系统设计。今年3月西门子正式成立专心于人工智能+医疗的子公司Healthineers,经过六个月的研究,已完成了这款数字心脏项目。

心脏

很少有人告诉时间上第一台X光机就是西门子在1896年研发出来的,现在传统医疗器械发展到了瓶颈,而人工智能毫无疑问是医疗的下一个风口。西门子的首席执行官贝恩德?蒙塔格(BerndMontag)的目标是将西门子改变为“医疗保健GPS”—一家利用其数据销售智能服务的公司,同时让小型科技公司开发利用其数据库的应用程序。西门子在Healthineers内投放了巨资,其目前享有2900名软件工程师,在机器学习领域早已享有特正在申请人的专利数量多达600项。

医疗领域专家纷纷表示,人工智能在医疗技术上的顺利与否将各不相同能否取得可信的数据,这不仅可以创建诊断模型,还可以预测未来数年某个特定病人有可能的疾病的有效地化疗方法。目前西门子早已为该系统制作了一个包括2.5亿张现实心脏分析图片库,并将大大展开扩展,同时通过机器学习让这项技术能享有更加精确预测的技术。


本文关键词:心脏,西门子,医疗,机器学习,亚博网页版,心脏模型

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